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Google Search Console Update: Neuer Branded-Filter zeigt erstmals Marken- vs. Nicht-Marken-Suchanfragen

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Die Unterscheidung zwischen Branded- und Non-Branded-Suchanfragen gehört seit Jahren zu den wichtigsten Standardanalysen im Online-Marketing – und ihre Relevanz geht deutlich über reine SEO-Interessen hinaus. Bisher war diese Auswertung in der Google Search Console allerdings häufig nur mit Regex-Filtern oder manuellen Keywordlisten möglich. Mit dem neuen Branded / Non-Branded Filter macht Google diese Analyse nun […]

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unsere Checkliste für KI & SEO-optimierte PR Artikel

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„Mentions statt Backlinks“ hört man aktuell überall. Die Wahrheit ist: KI-Sichtbarkeit braucht Mentions. Rankings brauchen weiterhin Backlinks. Die neue Realität: Mentions plus Backlinks. Doch wie gestaltet man PR-Artikel so, dass sie gleichzeitig: als Quelle für KI-Systeme dienen, zitierfähig sind, Backlinks für Rankings liefern und die Marke positiv positionieren? Denn PR ist mehr als Sichtbarkeit oder

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GEO Case Study AI Overviews – KI-Sichtbarkeit für eCommerce Shop: 2.846% Wachstum in 6 Monaten

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Von 28 auf 825 Erwähnungen +2.846% Wachstum in 6 Monaten Wie ein eCommerce-Kunde durch die 4 Säulen der KI-Optimierung zur bevorzugten Empfehlung in Google AI Overviews wurde +2.846% Erwähnungswachstum +43% Link-Präsenz 6 Monate Projektdauer 2.002 Verlinkungen erreicht Executive Summary Branche: eCommerce Projektzeitraum: September 2025 – Februar 2026 Strategie: Systematische Umsetzung der 4 Säulen der KI-Optimierung

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Bing Webmaster Tools jetzt mit AI-Performance-Report

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Als erste Suchmaschine liefert nun Microsoft Bing endlich in den Bing Webmaster Tools Daten aus Ihren AI / KI Ergebnissen! Während in der Google Search Console bislang noch keine vergleichbaren Daten zu sehen sind und wir hier auf unsere KI Sichtbarkeitsauswertungen für Google Overview Daten zurückgreifen müssen bekommen wir hier einen Einblick, wie „sichtbar“ unsere

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Hotel Marketing | Ads | seo | social | KI | GEO

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Hotel SEO Warum klassische Hotel-Keywords nicht mehr ausreichen Viele Hotels setzen im SEO immer noch auf klassische Kombinationen wie „Hotel + Stadt“. Das Problem: Die Konkurrenz ist hier enorm, und die Chance, auf Seite 1 bei Google zu landen, sinkt gegen null – gerade durch die vielen zusätzlichen Ausspielungen, die Google mittlerweile in den Top

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KI Traffic in GA4 messen – ChatGPT, Copilot & Perplexity Besucher richtig tracken

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GA4 bietet mehrere Möglichkeiten, den aktuellen Traffic aus KI-Modellen wie ChatGPT, Microsoft Copilot und Perplexity sichtbar — also messbar — zu machen. Das ist vor allem relevant, um die Qualität dieses KI-Traffics einzuschätzen und neben der Sichtbarkeit in den KI-Modellen eine zweite, aussagekräftige Bemessungsgrundlage für die Bewertung der aktuellen GEO-Arbeit zu erhalten. Dazu können wir

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ChatGPT Studie: Wie Menschen ChatGPT nutzen – die wichtigsten Zahlen

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Kernaussage: Die größte Nutzungsstudie zu ChatGPT (NBER Working Paper, 1,5 Mio. Konversationen) zeigt: Die Nutzung ist in der Breite angekommen, wächst besonders in Ländern mit niedrigerem Einkommen und liefert messbaren Nutzen – im Job wie privat. Wichtigste Zahlen Warum das wichtig ist Der ökonomische Wert entsteht vor allem durch Unterstützung bei Entscheidungen und übernahme von Arbeiten

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Google zeigt keine 100 Ergebnisse pro Seite mehr: Was das für Rankings & Reporting bedeutet

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Seit dem 12.–15. September 2025 hat Google die Möglichkeit entfernt, &num=100 in der URL zu nutzen. Damit lassen sich nicht länger 100 Treffer auf einer Seite anzeigen – faktisch sind es wieder maximal 10 Ergebnisse pro Seite. Das hat unmittelbare Folgen für Rank-Tracker, SERP-Scraper und teils auch die Interpretation von Daten in der Google Search

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ChatGPT Project-Only Memory – Projekt­spezifischer Speicher ist da!

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Für viele Unternehmen, Agenturen und Selbstständige ist ChatGPT längst ein fester Bestandteil der täglichen Arbeit. Ob Brand Voice, KPIs oder Produktdaten – oft laufen mehrere Projekte parallel. Bisher kam es vor, dass Informationen aus einem Projekt unbeabsichtigt in andere Projekte „hineingezogen“ wurden. Das führte zu Datenüberschneidungen, potenziellen Datenschutzproblemen und widersprüchlichen Ergebnissen. Warum ist das wichtig?

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llms.txt verstehen & einsetzen: Der neue Standard für KI-Indexierung und GEO-Strategien

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Die llms.txt soll als neuer Standard zur Steuerung der Indizierung sowie zur strukturierten Inhaltsbeschreibung für LLMs (Large Language Models) / KI-Modellen (z. B. OpenAI, Perplexity, Google Gemini) dienen. Sie ergänzt bestehende Steuerungsmechanismen wie die robots.txt und sollte daher aktuell als weiterer zentraler Baustein einer technischen GEO-Strategie betrachtet werden. Die Datei wird im Root-Verzeichnis der Website unter

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